Flux 2 Klein vs Qwen Image 2512 vs Z-Image Turbo

Всем привет! Сегодня проведём практический тест трёх моделей генерации изображений — Flux 2 Klein, Qwen Image 2512 и Z‑Image  — прямо в ComfyUI, чтобы понять, чем они реально отличаются в одинаковых условиях. Мы прогоним одну и ту же серию промтов, зафиксируем seed/настройки (насколько это возможно) и посмотрим, какая модель лучше справляется с задачами “из жизни”, […]

Flux2 Klein

Всем привет. На дворе январь 2026 года, а Black Forest Lab снова подкинули повод для «вау»: вышла FLUX.2 [klein] — компактная линейка, заточенная под интерактивную скорость и локальный запуск, но без сильной просадки по качеству. На фоне гонки «кто круче редактирует и кто быстрее генерит» это выглядит как попытка вернуть себе лидерство не только качеством, […]

Влияние шедуллеров на генерации во FLUX

Что я хочу узнать ? Все ли семплеры одинаково влияют на различные модели Flux ? И так как я уже вижу по предыдущему эксперименту что не только семплеры, но и шедуллеры влияют на изображения то в следующем эксперименте я хочу посмотреть как шедуллеры влияют на изображение К примеру если мы посмотрим на прошлый эксперимент, то […]

Как влияют семплеры на различные модели FLUX

Что я хочу узнать ? Все ли семплеры одинаково влияют на различные модели Flux ? И так как я уже вижу по предыдущему эксперименту что не только семплеры, но и шедуллеры влияют на изображения то в следующем эксперименте я хочу посмотреть как шедуллеры влияют на изображение К примеру если мы посмотрим на прошлый эксперимент, то […]

Тестирование сэмплеров для FLUX

Приветствую читателей art-diffusion.ru! В этой статье я хочу поделиться результатами своего эксперимента, цель которого — сравнить работу разных семплеров в Stable Diffusion на примере модели FLUX (в качестве модели я выбрал realflux10b_10bTransformer). Зачем это нужно? Stable Diffusion предлагает множество семплеров, которые по-разному интерпретируют промт и влияют на детализацию, стиль и согласованность изображения. Однако не все […]

Разбираем влияние CFG Scale на каждый Семплер

В этой статье я проведу систематическое тестирование взаимодействия двух ключевых параметров Stable Diffusion: CFG Scale (степень следования промпту) Sampling Method (метод семплирования) Основная гипотеза Разные семплеры требуют различного диапазона CFG Scale для оптимального результата. Одна из целей эксперимента выяснить какие методы семплирования производят «пережаренные» изображения при стандартных значениях CFG 7-10 и найти некую золотую середину, […]

Что такое CFG Scale и как он влияет на генерации. Плавно меняем CFG Scale от 1.0 до 20.9 и смотрим на результат

Один из ключевых параметров в Stable Diffusion — CFG Scale (Classifier-Free Guidance). Он определяет, насколько строго нейросеть следует вашему промпту. Но как он влияет на качество и детализацию? Я провел эксперимент: одинаковый промпт, seed, модель и семплер, но разный CFG Scale — от 1.0 до 20.9. Давайте посмотрим, как меняется результат! Цель эксперимента Я хочу […]

Как количество шагов влияет на качество изображения: Тест 25 семплеров в Stable Diffusion

Stable Diffusion — мощный инструмент для создания изображений с помощью искусственного интеллекта. Но качество и детализация результата сильно зависят от выбранных параметров, таких как семплер (sampler) и количество шагов (steps). Я решил провести эксперимент: взять одну модель, фиксированный seed и менять семплеры с разным количеством шагов, чтобы наглядно увидеть, как эти параметры влияют на итоговое […]

Тестирование Controlnet ImagePrompt в DeFooocus

Друзья, поддержите этот пост! Для его написания мне пришлось сгенерировать более 300 изображений Хлои из игры Detroit: Become Human. При этом моя жена косилась на меня так, будто я занимаюсь поиском романтических встреч. Итак приступим к делу. Сегодня я решил протестировать режим ImagePrompt в DeFooocus, он же СontrolNet IP adapter и в отличие от PyraCanny […]