Flux2 Klein

Всем привет. На дворе январь 2026 года, а Black Forest Lab снова подкинули повод для «вау»: вышла FLUX.2 [klein] — компактная линейка, заточенная под интерактивную скорость и локальный запуск, но без сильной просадки по качеству. На фоне гонки «кто круче редактирует и кто быстрее генерит» это выглядит как попытка вернуть себе лидерство не только качеством, но и практичностью.

Сейчас рынок визуальных моделей разогнан до такой скорости, что каждая новая версия должна либо ощутимо улучшать качество, либо менять сам сценарий работы — иначе её просто пролистают. Поэтому «просто ещё одна t2i-модель» уже не впечатляет: ждут фишки уровня «генерация+редактирование в одной модели», «меньше VRAM», «быстрее итерации», «стабильнее персонажи»

Поэтому мы и будем сравнивать с лучшими — а именно с невероятно быстрой Z-Image которая недавно ворвалась, потеснила весь SDXL и замахнулась на лавры Flux, а так же с недавно обновившейся Qwen Image 2512

Как будем сравнивать

Тут все просто. Один и тот же промт «Cinematic realistic photography of a young woman with a natural athletic build, wearing a stylish minimalist bikini, standing gracefully on a sandy tropical beach. She is looking towards the horizon as the golden sunset light reflects on her skin. In the far background, a majestic sailboat with white sails is gliding across the calm sea. Warm golden hour lighting, soft sea foam on the shore, 8k resolution, highly detailed skin texture, professional color grading, shot on 35mm lens.«

Один и тот же Seed и разные разрешения (1024, 1280, 1920 и 2560) и будем смотреть как быстро будут происходить генерации и их качество. Кстати если кто то хочет повторить, то каждая самая первая картинка это workflow — можете скачивать и использовать. Так же хочется отметить что только версию 4b можно использовать в коммерческих целях без ограничений. Для коммерческого использования модели 9b нужно разрешение от BFL. Ну а мы приступим к тестированию.

flux-2-klein-4b (4 Шага)
flux-2-klein-base-4b (20 Шагов)
flux-2-klein-9b-fp8 (4 Шага)
flux-2-klein-base-9b-fp8 (20 Шагов)
А теперь давайте сравним это с другими моделями

z_image_turbo_bf16.safetensors

Z-Image Turbo — 8 шагов

z_image_turbo-Q8_0.gguf

Квантованная версия Z Image Turbo — 8 шагов

qwen_image_2512_fp8_e4m3fn

Qwen Image 2512 — 4 шага, CFG 1.0

qwen_image_2512_fp8_e4m3fn

Qwen Image 2512 — 50 шагов, CFG 4.0

Скорость генерации

Ниже я привожу прогресс бары скорости для наглядности — чем короче, тем быстрее
flux-2-klein-4b (4 шага)
flux-2-klein-9b-fp8 (4 шага)
qwen_image_2512 (4 шага)
z_image_turbo_bf16 (8 шагов)
z_image_turbo-Q8_0 (8 шагов)
flux-2-klein-base-4b (20 шагов)
flux-2-klein-base-9b-fp8 (20 шагов)
qwen_image_2512 (50 шагов)

Итоги

Как видим это самая быстрая модель из всех имеющихся и пока она производит впечатление только по этому параметру. По качеству генераций она не так хороша как хотелось бы. Вновь всплыли проблемы с анатомией, особенно с пальцами. Так же на больших больших разрешениях начинают появляться и другие артефакты.

В плане генерации пока остаются фаворитами Z Image Turbo и Qweb Image 2512